# Ассоциированные конверсии: что это и зачем нужен их анализ
Автор: Ксения Лобынцева
На чтение: 5 мин.
Просмотров: 1k
Опубликовано: 04.11.2020
В мире цифрового маркетинга и веб-аналитики важность анализа трафика трудно переоценить. Однако одного анализа конверсий недостаточно для полной картины эффективности источников трафика. Многоканальные последовательности и ассоциированные конверсии — ключевые концепты, которые помогают глубже понять механизм достижения целей и оптимизировать затраты на рекламу.
## Многоканальные последовательности
### Понимание механики
Каждый бизнес предполагает определённый промежуток времени от первого знакомства пользователя с продуктом или услугой до принятия решения о покупке. Этот период значительно варьируется в зависимости от типа товара или услуги. Например:
— Для наушников — 2-14 дней,
— Для крупной бытовой техники — 14-30 дней,
— Для недвижимости — от 3 до 12 месяцев.
В течение этого времени пользователь может несколько раз посещать сайт по разным каналам: из социальных сетей, по поисковой рекламе или напрямую через закладку. Вот почему важно оценивать вклад каждого источника трафика на пути к совершению конверсии.
### Определения
**Многоканальная последовательность** — цепочка переходов пользователя на сайт через различные источники, завершающаяся конверсией.
**Пути конверсии** — последовательность источников трафика, формирующаяся в процессе многоканальной последовательности.
По умолчанию Google Analytics приписывает конверсию последнему источнику трафика. Однако, для более детального анализа, необходимо рассмотреть все источники, участвующие в цепочке.
Отчёты по многоканальным последовательностям в Google Analytics находятся в разделе “Конверсии”.
Пример из отчёта Google Analytics показывает, что большинство конверсий происходит через прямой трафик, хотя ему часто предшествуют переходы с других источников, таких как поисковая реклама.
## Ассоциированные конверсии
### Что это?
Ассоциированные конверсии (АК) — это конверсии, за которые признаются заслуги источников трафика, участвовавших в цепочке до конечного перехода, приведшего к конверсии.
### Как анализировать отчёты по АК
1. **Анализ отдельных сегментов конверсий**
— Можно создавать кастомные сегменты конверсий для анализа.
2. **Сохранение и экспорт отчётов**
— Отчёты можно сохранить или экспортировать для дальнейшего анализа.
3. **Роль канала в пути конверсии**
— Анализ ролей по первому, последнему и вспомогательному взаимодействию.
4. **Эффективность каналов**
— Анализировать можно в разрезе различных конверсий и их группировок.
5. **Отдельный анализ по Google Рекламе**
— Отчёты позволяют отслеживать вклады различных рекламных кампаний.
6. **Период ретроспективного анализа**
— Настройка периода от 1 до 90 дней.
7. **Динамика основных показателей**
— Графики показывают динамику по ключевым метрикам.
8. **Сводки по показателям**
— В сводках содержатся данные по конверсиям, их ценности и отношению AK к конверсиям по последнему клику.
9. **Произвольные периоды анализа**
— Можно выбирать свои произвольные периоды для анализа данных.
10. **Таблица с данными каналов трафика**
— В таблице представлена информация по основным каналам трафика и показателям АК.
11. **Дополнительные параметры для анализа**
— Таблицу можно дополнить дополнительными параметрами для более детального анализа.
## Заключение
Правильный анализ трафика и источников конверсий требует учёта всех этапов пути пользователя к осуществлению цели. Для этого важны как многоканальные последовательности, так и ассоциированные конверсии. Google Analytics предоставляет широкий набор инструментов и данных, необходимых для глубокого анализа, способного предоставить ценные инсайты для оптимизации маркетинговых стратегий. Учитывая вклад каждого канала в рамках многоканальных последовательностей, можно значительно повысить эффективность рекламных кампаний и достичь бизнес-целей проекта.
